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基于模糊C均值聚类和空间信息的多尺度纹理图像分割方法

2015年 应用技术  初期阶段
  • 成果简介
本发明公开了一种基于模糊C均值FCM聚类和空间信息的多尺度纹理图像分割方法，主要解决图像分割质量差的问题。其实现过程为：输入待分割纹理图像并对其进行二维离散小波变换，计算每个小波系数对应的特征向量；对小波变换的最粗尺度分割；计算最粗尺度各系数对应的空间坐标因子，将其加入到传统FCM聚类算法的目标函数中，得到该尺度的分割结果类标图和标记场；采用自适应尺度确定的多尺度分割方法得到下一尺度的分割...
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