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复杂条件下的数据聚类算法研究

2015年 基础理论
  • 成果简介
本课受国家自然科学基金资助，解决的是数据挖掘领域前沿基础课题。项目主要围绕复杂条件下的数据聚类问题展开研究。聚类是数据挖掘的典型问题，需要在没有任何先验知识的条件下将数据按相似度进行分组。在理想的数据分布，即数据点呈联合高斯分布的条件想，传统的聚类算法如K-MEANS等已经取得了很好的效果。但现代数据获取条件可以得到多源异构高维数据，这些数据给传统聚类算法带来极大挑战。本项目解决复杂条件下...
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